Un profesor de la San Diego State University está desarrollando un quiosco robótico para ayudar a detectar a viajeros con intenciones siniestras.

Automated Virtual Agent for Truth Assessments in Real Time (AVATAR) se está probando en conjunto con la Agencia de Servicios Fronterizos de Canadá (CBSA) para ayudar a los agentes de seguridad fronteriza a determinar si los viajeros que llegan a Canadá pueden tener motivos no revelados para ingresar al país.

«AVATAR es un quiosco, como una máquina de check-in en el aeropuerto», dijo en un comunicado Aaron Elkins, profesor de sistemas de información de administración de la Universidad Estatal de San Diego. «Sin embargo, este quiosco tiene una cara en la pantalla que hace preguntas a los viajeros y puede detectar cambios en la fisiología y el comportamiento durante la entrevista. El sistema puede detectar cambios en los ojos, la voz, los gestos y la postura para determinar el riesgo potencial. Incluso puede decir cuando estás doblando los dedos de los pies».

Así es como funcionaría: Los pasajeros subirían al quiosco y se les haría una serie de preguntas como «¿Tiene frutas o verduras en su equipaje?» O «¿Está llevando armas con usted?». El software de detección ocular y los sensores de movimiento y presión supervisarían a los pasajeros cuando respondieran a las preguntas, buscando signos fisiológicos reveladores de mentira o malestar. El quiosco también haría una serie de preguntas inofensivas para establecer mediciones de línea de base para que la gente que simplemente se preocupa por volar, por ejemplo, no sea puesta bajo sospecha.

Una vez que el quiosco detectó el engaño, señalaría a esos pasajeros para un mayor escrutinio de los agentes humanos.

Elkins comenzó a trabajar en AVATAR cuando era estudiante de la Universidad de Arizona. A medida que el proyecto de detección de engaños se hizo más avanzado y se agregaron más sensores, se analizaron más datos sobre el entrevistado.

Cuando Elkins se convirtió en profesor asistente en San Diego State en el otoño de 2016, su trabajo se trasladó con él. Aquí, él está en el proceso en terminar la construcción de su laboratorio donde él planea continuar investigando y enseñando a estudiantes sobre inteligencia artificial.

«Hemos llegado a comprender que esto puede ser utilizado no sólo para la seguridad fronteriza, sino también para la aplicación de la ley, entrevistas de trabajo y otras aplicaciones de recursos humanos», dijo Elkins. «Continuamos haciendo mejoras, como analizar los datos recopilados usando técnicas de análisis Big Data que hacen de AVATAR una herramienta potencialmente valiosa en muchas industrias».

Mientras tanto, Elkins está buscando una agencia gubernamental dispuesta a utilizar la tecnología en una aplicación del mundo real.

«AVATAR ha sido probado en laboratorios, en aeropuertos y en estaciones fronterizas», señaló Elkins. «El sistema está listo para su implementación para ayudar a frenar el flujo de contrabando, frustrar a los criminales que huyen y detectar posibles terroristas y muchas otras aplicaciones en el esfuerzo por asegurar las fronteras internacionales». (Fuente: Europa Press)

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Hace tiempo que se sabe que los distintos tipos de música (como el rock, el pop o la música clásica, entre otros estilos) pueden alterar el estado de ánimo y las funciones cognitivas de las personas e incluso las de algunos animales. Hasta hace poco, sin embargo, nadie se había preguntado por los posibles efectos de la música en las máquinas inteligentes. Esa situación acaba de cambiar: un trabajo reciente liderado por científicos del Colegio Universitario de Londres ha demostrado que un género musical muy concreto, el reguetón, bloquea las funciones de alto nivel de todos los sistemas conocidos de inteligencia artificial. Los resultados se han publicado en la revista Proceedings of the Royal Artificial Neural Knowledge Society.

Entre otros prototipos, los autores han probado los efectos del reguetón en una versión recuperada de Deep Blue (el superordenador de IBM que en 1997 venció al entonces campeón del mundo de ajedrez, Garri Kaspárov), Blue Gene (también de IBM) e incluso AlphaGo (la máquina de Google que el pasado mes de marzo batió a Lee Sedol, uno de los mejores jugadores de go del mundo). «Al conectar un equipo de música ordinario a estos superordenadores mediante una red de nanotubos de grafeno, pudimos comprobar que, si sonaba reguetón, las funciones de la máquina se veían reducidas a las de un aprendiz», explica Raimundo Ayala, director del trabajo. “Me gusta la gasolina”, ha señalado crípticamente Jonathan Flow, experto en inteligencia artificial de la Universidad de La Sapienza, en Roma, que no participó en la investigación.

El sorprendente resultado encierra profundas implicaciones teóricas, ya que parece derivar de algo que muy pocos académicos sospechaban: el insólito grado de complejidad algorítmica que, bajo un aspecto engañosamente simple, esconde el reguetón. “Creemos que sus peculiares ritmos sincopados generan un tipo de complejidad computacional inescrutable que, de algún modo, se superpone a la de los mejores superordenadores del mundo”, apunta Ayala. De hecho, el descubrimiento sugiere que, contra todo pronóstico, P=NP, lo que resolvería uno de los siete Problemas del Milenio del Instituto Clay de Matemáticas. Hace unos años, Scott Aaronson, teórico de la computación de la Universidad de Texas en Austin, declaró famosamente que “si P=NP, […] todo aquel que fuese capaz de apreciar una sinfonía sería Mozart”. El nuevo hallazgo pone de relieve que, en lugar de las sinfonías clásicas, un símil más adecuado serían estos ritmos bailables de origen caribeño. “Dame más gasolina”, ha insistido Flow.

No es la primera vez que se demuestra que ciertos estilos musicales aparentemente simples generan comportamientos inesperados en sistemas complejos. Con todo, los efectos del reguetón han sorprendido a los investigadores, ya que parecen ser extremos y exclusivos de este género: “Lo hemos intentado con una gran cantidad de tipos musicales, desde el canto gregoriano hasta el thrash metal, pero ninguno se acerca al grado de complejidad computacional del reguetón”, subraya Ayala. «Solo hemos observado algunos efectos similares con las sevillanas, pero son erráticos y no resultan ni mucho menos tan profundos», añade el investigador.

Por último, los autores subrayan que el hallazgo podría liberar a la humanidad de una de sus peores pesadillas: la posibilidad, hasta ahora considerada inevitable por numerosos expertos, de que algún día las máquinas inteligentes evolucionen hasta tal punto que acaben por rebelarse contra nuestra especie. “Si eso ocurriese, bastaría con ponerles reguetón para volver a tenerlas bajo control”, afirman los autores en su artículo.

Como no podía ser de otro modo, tan halagüeñas perspectivas han cambiado radicalmente las preocupaciones de aquellos investigadores que hasta hoy se ocupaban del problema: “Ahora mi peor miedo es que me digan «ya tú sabes» y yo no lo sepa”, concluye Flow. (Fuente: investigaciónyciencia.es).

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El año que acabó será recordado como «del aumento de los robots»; mientras que 2017 será el año de «la batalla de los robots», que determinará cuáles son «buenos» y cuáles son «malos»; cuáles tendrán en éxito y cuáles están abocados al fracaso, según la compañía Nuance, que se hace eco de las predicciones de la consultora Gartner, según los cuales en 2020 las personas tendrán más conversaciones con los robots que con sus parejas.

Nuance, proveedor mundial de soluciones de lenguaje y voz, ha explicado sus predicciones para el próximo año y afirma que la mayor parte de las marcas, analistas de la industria y expertos comparten la opinión de que los robots están aquí para quedarse. La consultora Gartner predice que para 2019 el 20% de las marcas abandonarán sus aplicaciones móviles y en 2020 las personas tendrán más conversaciones con robots que con sus parejas.

Los factores necesarios para construir un buen robot dependen de la experiencia del usuario: «Los consumidores de hoy premian o castigan a las compañías según su experiencia”, explican. Adicionalmente, y según Nuance Communications, éstas son algunas de las razones que garantizan el éxito de un robot:

1. Inteligencia artificial conversacional. Un robot debe ser capaz de mantener una conversación inteligente y bidireccional con un consumidor, incluso cuando éste cambia de tema o utiliza expresiones o términos coloquiales. La realidad es que, actualmente, la mayoría de robots no están lo suficientemente preparados para hacer esto.

2. Inteligencia artificial cognitiva. Ésta es la parte del cerebro del robot que tiene la capacidad de razonar, actuar e incluso predecir las necesidades de un cliente. Mientras que los sistemas tradicionales de reconocimiento de voz entienden lo que la gente dice, los sistemas actuales de lenguaje natural tienen la capacidad de comprender lo que la gente quiere decir y quiere hacer.

3. Inteligencia artificial asistida por humanos. También conocida como Inteligencia Artificial supervisada. Mediante la colaboración entre agentes humanos de atención al cliente y bots, el aprendizaje automático se acelera y, lo que es más importante, los robots aprenden cosas de los humanos en lugar de aprender por sí mismos y cometer errores.

4. Integración omnicanal. Los robots no serán aplicaciones independientes, sino un conjunto de herramientas que funcionan como un cerebro central y que pueden extenderse a todos los canales que utilizan los usuarios: aplicaciones de mensajería, aplicaciones móviles, sistemas telefónicos, web, aplicaciones de chat y redes sociales.

5. Autenticación y seguridad inteligentes. La biometría de voz permite a los consumidores autenticar de forma fácil su identidad, sin necesidad de introducir una contraseña o un PIN. Esto elimina la necesidad de recordar contraseñas, PIN difíciles o que responder a una serie de preguntas de seguridad. Además, la biometría de voz mejora considerablemente la seguridad de los métodos de autenticación tradicionales. (Fuente: Europa Press).

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